熱成像望遠鏡：智能算法升級視覺體驗

熱成像望遠鏡是一種利用紅外技術(shù)實現(xiàn)夜間觀測的儀器。其可以在不打擾動物的前提下，全天候遠距離地拍攝和觀察動物活動，憑借其非侵入性和全天候監(jiān)測能力，已成為動物監(jiān)測、搜索救援的重要工具。在戶外及應(yīng)急救援場景中，熱成像望遠鏡已成為夜間及低能見度環(huán)境下不可或缺的裝備。

高德智感Hyper-Light光算法

高德智感的Hyper-light算法，在清晰度提升、細節(jié)處理、噪聲抑制、對比度優(yōu)化能力四大核心維度實現(xiàn)全面突破，為用戶提供*的觀測與瞄準(zhǔn)體驗。
1、強細節(jié)分辨能力和清晰度

細節(jié)分辨能力和清晰度是紅外瞄具的核心指標(biāo)，直接影響用戶的觀測體驗。Hyper-light算法在傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)上，融合了AI實時分算法，實現(xiàn)強的細節(jié)分辨能力和清晰度，更易于分辨目標(biāo)的微小細節(jié)。同時結(jié)合自適應(yīng)細節(jié)增強算法，增強目標(biāo)細節(jié)，極大地提高了低溫差弱紋理目標(biāo)的可觀測性。

清晰度提升，Hyper-light算法開啟前后對比

尤其遠距離的電子放大過程中，可實現(xiàn)無損放大，適用于遠距離偵察，確保用戶不錯過任何關(guān)鍵細節(jié)。

4倍放大后，Hyper-light算法開啟前后對比
2、抑制噪聲，提升畫面穩(wěn)定性
噪聲是影響紅外成像質(zhì)量的關(guān)鍵因素，尤其在低溫差或高濕度環(huán)境下，傳統(tǒng)紅外設(shè)備的噪聲會大大增加，影響觀測效果。傳統(tǒng)降噪算法往往導(dǎo)致圖像細節(jié)的損失，而Hyper-light算法將傳統(tǒng)ISP-pipeline與AI智能降噪結(jié)合，可以有效地去除固定噪聲和隨機噪聲，且不損失圖像細節(jié)，極大地提升了畫面穩(wěn)定性。
下雨環(huán)境下，Hyper-light算法開啟前后對比

3、對比度優(yōu)化，增強目標(biāo)識別能力
對比度決定了紅外圖像中目標(biāo)與背景的區(qū)分度，高對比度能幫助用戶更快鎖定目標(biāo)。Hyper-light 算法融合了全局對比度和局部對比度增強算法，提升局部對比度，凸顯局部小目標(biāo)的層次和細節(jié)，同時對場景（叢林/城市/沙漠等）進行自適應(yīng)對比度調(diào)節(jié)，大大提升叢林低溫差環(huán)境下的對比度，有助于用戶發(fā)現(xiàn)和定位目標(biāo)位置。

對比度優(yōu)化，Hyper-light算法開啟前后對比

目前，高德智感光算法已被應(yīng)用于在多款熱成像望遠鏡機型之中，實現(xiàn)紅外畫質(zhì)技術(shù)的迭代，提供了更豐富的細節(jié)表現(xiàn)和視覺體驗，更好地解決實際使用中的痛點。在未來，高德智感也將在圖像智能算法領(lǐng)域不斷探索突破，從實踐中理解更加的畫面體驗。滿足用戶對于紅外圖像畫面的更多追求。